최현성(항공전자정보공학과 석사과정.제1저자), 이명성(정보통신공학 16) 학생이 한국정보과학회가 주관한 ‘2020 한국컴퓨터종합학술대회’에서 우수논문상(지도교수 : 이재환)을 수상했다. 논문 제목은 ‘파이프라이닝을 통한 효율적인 딥러닝 모델 병렬화 수행 방안’이다.   

  최근 ‘딥러닝(다중 레이어로 이루어진 인공 신경망 모델을 학습시키는 기계학습의 한 분야)’이 영상인식, 음성인식, 자연어처리 등에서 높은 정확도를 보이자, 인공 신경망 모델의 크기가 점차 커지면서 하나의 GPU만을 사용해 딥러닝을 수행하는 것에 한계가 오고 있다. 이에 따라 다수의 GPU를 사용한 모델 병렬화 방안에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 

  최현성 학생은 논문에서 효율적인 모델 병렬화를 위해 ‘파이프라이닝(한 데이터 처리 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 이어지는 형태로 연결된 구조)’ 기법을 적용했다. 이 기법을 적용하면 GPU의 컴퓨팅 자원을 최대한 사용할 수 있어 단위 시간당 이미지 처리량은 높아지고 학습 가능한 미니배치의 크기도 증가된다.  

  최현성 학생은 작년에 이어 올해도 같은 학회에서 우수논문상을 수상했다. 그는 “연구를 바른 방향으로 이끌어주신 이재환 교수님과 도움을 준 연구실 동료들에게 감사의 말을 전하고 싶다”라고 수상소감을 밝혔다. 

  최현성, 이명성 학생이 소속된 빅데이터 및 분산컴퓨팅 연구실(지도교수 : 이재환, http://bigdata.kau.ac.kr)은 빅데이터 처리와 딥러닝 가속화를 위한 고성능 컴퓨팅 기술을 시스템 소프트웨어 중심으로 연구개발하고 있다.