우리 대학이 한국기계연구원과 한국 PHM 학회가 공동 주관한 ‘KSPHM-KIMM 기계 데이터 챌린지’ 에서  대상을 수상했습니다.

기계 산업의 자율화와 AI 기반 예측진단(PHM) 기술역량 강화를 위해 열린 이번 챌린지는 

베어링 진동, 고장이력, 운전조건 등 실제 산업현장서 수집한 데이터를 활용해 참가자들이 기계고장 예지, 잔여수명 예측 알고리즘을 개발하고 

정확도와 문제 해결 창의성을 겨루는 형식으로 진행되었습니다. 

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